隨著程序化廣 告購買的發展和普及，廣 告主對于廣 告投放的精準度也越加嚴格，尤其在移 動廣 告點擊率預測的準確性上更為關注。近日，在國際頗具影響力的數據科學網站Kaggle上，舉辦了移 動廣 告點擊率預測建模競賽，有道智選從全球業界共1604支專業數據分析團隊中脫穎而出，成功入圍三強，成為國內技術領先的數字廣 告企業。

　　3月份，Avazu攜手全球互聯網知名數據建模和數據分析競賽平臺Kaggle舉辦面向全球的移 動廣 告點擊率預測模型挑戰賽，參賽團隊需根據Avazu所提供的11天移 動數據，來實現預測模型的測試與構建，并根據數據預測的準確度進行排名。大賽上，以Random Walker為隊名參賽的有道智選技術團隊，憑借對數據的深度分析與精準預測，順利奪得大賽三強席位。

　　廣 告點擊率預測(CTR Predict Click-Through Rate)是廣 告算法中最為核心技術。點擊率預測要解決，特定用戶在特定廣 告位下的點擊概率，從而提升廣 告主的廣 告投放收益和用戶體驗度。相較PC端而言，移 動端廣 告效果更有賴于點擊率預測，同時移 動廣 告數據較PC端也更難獲取。精準的點擊率預測可為廣 告主，帶來更加實效性的廣 告價值轉化。

　　有道智選是國內專注于數據研究與分析的技術型企業，在廣 告投放上累積了多年經驗，在移 動廣 告數據預測領域也深入研發，此次在數據挖掘技術的前沿賽事中嶄露頭角，進一步樹立了其在數據預測與建模領域的權威性。

　　作為網 易旗下的大數據公司的產品，有道智選獨占網 易門戶、網 易郵箱、有道詞典等稀缺品牌門戶資源，有著其他DSP不具備的天然優勢。同時，對接了國內外7大AdExchange平臺和3大移 動平臺的有道智選，借助大數據和原生廣 告實現多維度傳播，成為國內唯一一家構建了從數據、廣 告、營 銷、推 廣，到平臺的“生態”企業。